根据《工业互联网产业人才需求预测报告（2021年）》，预计2023年，我国工业互联网人才需求总数量约为235.5万，流入工业互联网相关产业的应届毕业生人数不足40万，产业人才缺口数量达到168.5万。
随着5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、混合现实等新信息技术的发展，数字孪生无论在理论之上还是在应用之上都取得了长足的进步。数字孪生与产业技术的深度融合，有力地推动了相关产业数字化、网络化、智能化的发展进程，正在成为产业转型升级的强大动力。
高校作为培养社会各类人才的主力，对新型技术人才的培养刻不容缓。各地高校也纷纷响应国家的号召，纷纷开设了工业互联网、数字孪生相关专业课程。本期职教公有云课程资源平台上线的课程资源是由航天云网打造的工业互联网系列课程、优锘打造的物联网课程，快随小编一起来看看吧！
我们先来认识今天的两大主角：工业互联网&数字孪生
工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
数字孪生又称“数字双胞胎”，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生在生产制造、城市管理、智慧医疗、智慧物流、智慧农业以及安全应急等众多行业领域都在大力发展数字孪生技术，数字孪生应用场景非常广阔。
本次上新的资源分类：
“低代码开发”指的是一种用于快速设计和开发软件系统，且手写代码量最少的方法。通过在可视化设计器中，以拖拽的方式快速构建应用程序，学生可以跳过基础架构以及可能会陷入困境的技术细节。
通过对本课程的学习，让学生掌握工业互联网平台的产品架构、页面开发、流程开发、服务开发、应用的发布和权限、平台的组件使用，最终利用所学知识内容完成案例开发。
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在当今工业4.0时代背景下，随着工业控制系统的智能化发展带来便利的同时也增加了工业网络攻击的风险性，安全体系是工业互联网健康发展的保障。
通过对本课程的学习，让学生了解安全体系中的设备安全、控制安全、网络安全、应用安全和数据安全的安全要求和防护措施。使学生初步具备在工业互联网安全领域的分析能力和处理能力。
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工业大数据是智能制造的核心，工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。
通过对本课程的学习，让学生了解工业大数据与工业互联网的基础概念、基础知识、关键技术（包括数据挖掘、边缘计算、大数据建模、数字孪生等）和典型应用。
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近年来，在大数据、人工智能、物联网和深度学习等蓬勃发展背景下，数字孪生技术在传统仿真技术基础上孕育而生，作为一项“虚实结合”的数字化转型技术，正在各个领域加速落地。
通过对本课程的学习，让学生了解零代码数字孪生平台的基本概念、基础知识、关键技术和典型应用，在此基础之上，学习完本课程就能够独立完成智慧园区或城市的搭建与配置。
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