《COVID19疫情数据可视化-Python》课程标准（教学大纲） 

课程名称：      COVID19疫情数据可视化-Python

课程ID：        zr061

开课机构：      中软国际

适用学历层次：  高职

学分：         1

学时：         20

建议开课学期：  二年级上

适用专业：      软件技术、大数据技术

课程类型：      实验课

授课方式：      在线课程

前导课程：      数据采集与分析

后续课程：      无

一、    课程简介

本案例基于约翰霍普金斯大学的新馆疫情数据集，对疫情人数进行可视化展现，并结合logistic模型进行预测。

    主要技术：Python、Pandas、Matplotlib、Pyecharts、sklearn

功能模块：数据预处理、确诊人数变化趋势、确诊人数地区分布、确诊人数的拟合与预测、全球扩散状况分析

二、    教学目标

学生通过本课程的学习，将具备以下知识、能力、素质，能够：

1.  理解疫情人数统计的基本规则和方法

2.  调用恰当的算法库函数构建模型

3.  以可视化的方式展现数据