《信用卡流失预测分析》课程标准（教学大纲） 

课程名称：      信用卡流失预测分析

课程ID：        zr056

开课机构：      中软国际

适用学历层次：  高职

学分：         1

学时：         20

建议开课学期：  二年级下

适用专业：      软件技术、人工智能

课程类型：      实验课

授课方式：      在线课程

前导课程：      数据采集与分析

后续课程：      无

一、    课程简介

为做好银行存量客户流失管理，以信用卡客户为研究对象，利用数据挖掘技术分析客户的日常金融交易数据，建立客户流失预测模型。。

    主要技术：Python/Pandas/Sklearn/SMOTE/Matplotlib/MySQL

功能模块：

分数据处理: 根据信用卡客户历史数据将客户分为流失客户与非流失客户，并从交易信息指标和个人基本属性两方面选取分析维度构造数据集。

SMOTE模型采样:解决类别不平衡问题

PCA降维:高维度数据降维，提取数据的主要特征分量

模型选择:使用多种建模算法建立模型并查看结果对比选择

二、    教学目标

学生通过本课程的学习，将具备以下知识、能力、素质，能够：

1.  理解信用卡客户流失算法模型原理

2.  调用恰当的算法库函数构建模型

3.  以可视化的方式展现数据