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深度学习

深度学习

课程修改日期: 25 Nov 2022
  • 课程类型:理论课
  • 开课机构:中软国际
  • 适用学历层次:高职
  • 课时:

《深度学习》课程标准(教学大纲) 

课程名称      深度学习

课程ID        zr053

开课机构:      中软国际

适用学历层次:  高职

学分:         2

学时:         32

建议开课学期:  第三学年下

适用专业:      软件工程、人工智能

课程类型:      理论课

授课方式:      在线课程

前导课程:      机器学习

后续课程:     

一、    课程简介

本课程是专业核心课程。介绍多层神经网络的计算,图像分类识别,卷积运算,卷积神经网络,循环神经网络,迁移学习、生成对抗网络等,以及TensorflowPyTorch在机器学习和深度学习中的应用。

二、    教学目标

学生通过本课程的学习,将具备以下知识、能力、素质,能够:

1.  理解多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络的结构

2.  理解影响神经网络计算收敛的主要因素

3.  能够使用编码或Tensorflow来构建神经网络模型尤其是分类模型

  • 教师: 刘 江
  • 已选课学生: 尚无学生参与此课程
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