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《深度学习》课程标准(教学大纲)
课程名称: 深度学习
课程ID: zr053
开课机构: 中软国际
适用学历层次: 高职
学分: 2
学时: 32
建议开课学期: 第三学年下
适用专业: 软件工程、人工智能
课程类型: 理论课
授课方式: 在线课程
前导课程: 机器学习
后续课程: 无
一、 课程简介
本课程是专业核心课程。介绍多层神经网络的计算,图像分类识别,卷积运算,卷积神经网络,循环神经网络,迁移学习、生成对抗网络等,以及Tensorflow和PyTorch在机器学习和深度学习中的应用。
二、 教学目标
学生通过本课程的学习,将具备以下知识、能力、素质,能够:
1. 理解多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络的结构
2. 理解影响神经网络计算收敛的主要因素
3. 能够使用编码或Tensorflow来构建神经网络模型尤其是分类模型
- 教师: 刘 江
- 已选课学生: 尚无学生参与此课程


