课程内容
- 《大数据挖掘分析与应用》课程标准（教学大纲）
- 1.安装CentOS的配置
- 2.VMwareTools的安装.
- 3.网络ip地址的配置
- 4.主机名称的配置
- 5.Linux防火墙的配置
- 6.远程登录管理
- 7.Linux简单用户管理配置
- 8.Hadoop运行环境搭建-克隆及配置
- 9.Hadoop运行环境搭建-JDK安装
- 10.Hadoop运行环境搭建
- 11.Hadoop运行模式-本地文件运行
- 12.Hadoop运行模式-伪分布式
- 13.Hadoop运行模式-伪分布式-Y
- 14.Hadoop完全分布式-虚拟机准备
- 15.Hadoop完全分布式-ssh免密
- 16.Hadoop完全分布式ssh补充
- 17.Hadoop完全分布式-分发脚本
- 18.Hadoop完全分布式-集群配置
- 19.Hadoop完全分布式集群启动测试
- 20.API操作HDFS-环境准备-
- 21.API操作HDFS续
- 22.IO流操作HDFS-上传文件
- 23.IO流操作HDFS-下载文件
- 24.HDFS数据流-节点距离
- 25.HDFS数据流-机架感知
- 26.HDFS数据流-一致性模型
- 27.nn和2nn的工作机制
- 28.dn工作机制-服役新数据节点
- 29.dn工作机制-退役旧数据节点-1
- 30-dn工作机制-退役旧数据节点-2
- 31.MapReduce实战-统计单词
- 32.切片机制--小文件的处理-1
- 32.切片机制--小文件的处理-2
- 33.切片机制--小文件的处理-2
- 34.bean对象序列化案例-流量统计
- 34.第34个视频中代码错误修正
- 35.partitioner分区案例
- 36.排序案例-总流量倒序
- 37.Combiner合并
- 38.订单最贵商品
- 39.reduce端多表合并
- 40.map端多表合并
- 41.zookeeper的本地模式部署
- 42.zookeeper分布式安装部署
- 43.zookeeper客户端命令行操作
- 44.zookeeper之API操作
- 45.zookeeper上下线案例分析
- 46.zookeeper上下线案例服务器
- 47.zookeeper上下线案例客户端
- 48.hadoop-ha的配置
